Objetivo General: Comprender la Ciencia de Datos y entender el perfil del Científico de Datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  12 horas
Creditos académicos:  Uno (1)
Costo público:  No tiene costo


Contenidos

1. Big Data - Introducción
2. Big Data - Evolución
3. Big Data - Caracterización
4. Big Data - Tipología
5. La Ciencia de Datos
6. El Científico de Datos y la 4RI

Tener presente

1. No podrá desarrollar nigún otro curso si no aprueba este curso
2. Se puede cursar en una (1) semana, tiene dos (2) semanas.
3. Inicia un lunes, Usted selecciona que lunes desea iniciar

Objetivo General: Utilizar su mente para crear en su cerebro un Modelo de Pensamiento Algorítmico. Lo hará basado en el lenguaje de programación Python, globalmente conocida como la primera herramienta para ingresar a la Ciencia de Datos y perfilarse como Científico de Datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  96 horas
Creditos académicos:  Ocho (8)
Costo público:  240 USD$   Forma de pago:  10% inicio  y  40% a 1 mes  y  50% a 2 meses

Contenidos

1. Pensamiento Algorítmico
2. ¿Porqué Phyton?
3. Instalación de Python
4. Números (print, input)
5. Cadenas de Caracteres (for)
6. Listas (def, if)
7. Archivos : Lectura
8. Archivos : Escritura
9. Matrices (class)
10. Conjuntos y Diccionarios

Tener presente

1. No requiere ningún conocimiento de programación
2. De hecho, entre menos sepa de programación, mejor podrá desarrollar (neuronalmente) Pensamiento Algorítmico
3. Deberá implementar Python (licencia sin costo) en su equipo de trabajo

Objetivo General: Entender la cuarta revolución industrial (4RI), conocer las tendencias en Ciencia, Tecnología, y Sociedad de la 4RI, así como el modelo de pensamiento disruptivo de la Nueva Humanidad.

Caracterización
Tiempo Estimado:  24 horas
Creditos académicos:  Dos (2)
Costo público:  60 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. El Foro Económico Mundial
2. La Cuarta Revolución Industrial
3. La Disrupción
4. La Nueva Humanidad
5. La Ciencia de Datos en contextos de Disrupción y Nueva Humanidad

Tener presente

1. Este módulo detecta su perfil en la 4ta revolución industrial
   • Innovador?
   • Empresario?
   • Implementador?
   • Usuario?
2. Todo cambio profundo inicia siendo disruptivo (renovación radical)

Objetivo General: Implementar SQL Server, conocer el Lenguaje de Bases de Datos SQL, y acceder a DATA SQL Server desde Python.

Caracterización
Tiempo Estimado:  48 horas
Creditos académicos:  Cuatro (4)
Costo público:  120 USD$   Forma de pago:  35% inicio  y  30% a 1 mes  y  35% a 2 meses

Contenidos

1. Fundamentos de Bases de Datos
2. Instalación de SQL Server Express
3. SQL Server Management Studio
4. Lenguaje SQL (ANSI)
5. SQL desde Python

Tener presente

• Deberá implementar SQL Server (express, licencia sin costo) en su equipo de trabajo

Objetivo General: Planificar, diseñar y realizar cálculos estadísticos con Librerías Python.

Caracterización
Tiempo Estimado:  24 horas
Creditos académicos:  Dos (1)
Costo público:  60 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Introducción al Pensamiento Estadistíco
2. Fundamentos de estadística básica
3. Tipos de datos
4. Librería Python para estadística.
5. Cálculo Estadistico
6. Graficación

Objetivo General: Entender el ecosistema que encierra la Inteligencia Artificial, y desarrollar scripts Python que cumplan el modelo conceptual.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
2. Agentes Racionales
3. Agentes Inteligentes
4. Lógica
5. Inferencia

Tener presente

• Requiere: Pensamiento Algorítmico con Python – Estructura de Datos

Objetivo General: Utilizar la programación avanzada en ambiente Python para afianzar en su cerebro perfilamiento estadístico de científico de datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Introducción a la Programación Orientada a Objetos
2. Scripts OOP
3. Introducción a la Programación Dirigida (Orientada) por Eventos
4. Scripts EDP / EOP
5. Big Data en ambientes EDP / EOP

• Requiere: Pensamiento Algorítmico con Python – Estructura de Datos

Objetivo General: Entender el ecosistema de control de ambientes que engloba el concepto Inteligencia Artificial, y desarrollar scripts Python en ambientes de auto-aprendizaje.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Representación de Conocimiento
2. Aprendizaje
3. Planificación
4. Incertidumbre
5. Sensónica
6. DATA y Control de Ambientes
7. Sensónica Inteligente

Tener presente

• Requiere: Inteligencia Artificial - Fundamentos

Objetivo General: Aplicar la Ciencia de Datos aplicada en el análisis del comportamiento cognitivo y sus entornos con el fin de mejorar los resultados del aprendizaje

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Métodos y Técnicas en Learning Analytics
2. Tendencias en Learning Analytics

Objetivo General: Conocer como los sistemas informáticos aprenden se adaptan autónomamente, mediante el uso de algoritmos que hacen algoritmos para analizar y extraer inferencias de patrones en los datos.

Caracterización
Tiempo Estimado:  48 horas
Creditos académicos:  Cuatro (4)
Costo público:  120 USD$   Forma de pago:  35% inicio  y  30% a 1 mes  y  35% a 2 meses

Contenidos

1. Fundamentos
2. Aplicaciones Trascendentes

Objetivo General: Estudiar los servicios que brindan las plataformas que proporcionan Tecnologías de Inteligencia Artificial (AIS) para ayudar al estado, las industrias, y las empresas a ver, comprender y aprovechar la DATA que generan sus operaciones.

Caracterización
Tiempo Estimado:  48 horas
Creditos académicos:  Cuatro (4)
Costo público:  120 USD$   Forma de pago:  35% inicio  y  30% a 1 mes  y  35% a 2 meses

Contenidos

1. Caso de Estudio: Amazon AIS
2. Caso de Estudio: Google AIS

Objetivo General: Estudiar como los centros urbanos pueden utilizar las Sistemas Masivos de Información para mejorar su eficiencia operativa, compartir información con el público y brindar una mejor calidad de servicio gubernamental y bienestar ciudadano.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. El concepto disruptivo de ciudad inteligente
2. El gobierno digital (Servicios 4RI)
3. El ciudadadno 4RI
4. Ciberseguridad
5. Ciudades Inteligentes y el Foro Económico Mundial
6. Ciudades Inteligentes y la Agenda Digital 2030

Tener presente

Objetivo General: Analizar como las organizaciones comunitarias y no gubernamentales pueden colaborar con el gobierno en la toma de decisiones informadas en asuntos sobre el cual la institución tiene el poder formal.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Juventud y participación política
2. Partidos políticos y cogobernanza
3. Ciudades inclusivas
4. Ecología: Acciones en cogobernanza
5. Sostenibilidad Energética: Acciones en cogobernanza
6. Buenas prácticas de cogobernanza

Objetivo General: Desarrollar habilidades analíticas y estratégicas que me permitan mejorar la toma de decisiones y el rendimiento empresarial a través del análisis y la utilización de datos empresariales. La Inteligencia de Negocios busca transformar los datos en información significativa y accionable para permitir a las organizaciones comprender mejor su funcionamiento interno, identificar oportunidades y desafíos, y tomar decisiones informadas.

Caracterización
Tiempo Estimado:  36 horas
Creditos académicos:  Tres (3)
Costo público:  90 USD$   Forma de pago:  50% inicio  y  50% a 1 mes

Contenidos

1. Estrategia de Datos
2. Integración de Datos
3. Explotación de Datos
4. Visualización de Datos
5. Toma de desiciones
6. Solución de Problemas
7. Gestión de Proyectos basados en Datos